이 연구는 특정 제품이나 서비스의 새로운 브랜드나 크리에이티브 콘셉트 도출에 활발히 사용되었던 수단-목적 사슬 레더링에 빅 데이터 텍스트마이닝 과정을 통한 단어 유사도 분석을 접목하는 새로운 방법론적 과정을 제안한다. 더불어 이러한 과정을 부산은행의 장기적인 미래 브랜드 아이덴티티 구축 과정 사례에 적용하였다. 분석 대상은 ‘네이버’에서 검색된 약 28년간의 ‘부산은행’ 관련 기사 총 5176건이다. 부산은행의 속성, 기능적 혜택, 심리적 혜택, 가치 관련 단어들과 ‘부산은행’이라는 단어와의 단어 유사도 분석을 통해 진행했다. 분석 결과 ‘고객-지속-친숙-사랑’,‘고객-지속-친숙-행복’,‘고객-지속-편리-사랑’,‘고객-지속-편리-행복’과 ‘지역’ 속성으로 시작되는 ‘지역-신속-편리-행복’, ‘지역-이익-편리-행복’이 주요 사슬로 도출되었다. 우리는 연구 결과에 대한 해석을 바탕으로 ‘고객-지속-친숙-사랑’, ‘고객-지속-친숙-행복’을 부산은행의 브랜드 아이덴티티로 제안했다. 또한 연구의 실용적, 학술적인 의미에 대해 토론하고 실용적인 적용에 대해 제안했다.
　
This study proposes a new methodological process that combines word similarity analysis through big data text mining process to means-end chain laddering, which has been actively used to derive new brands or creative concepts for specific products or services. In addition, this process was applied to the case of building a long-term future brand identity of Busan Bank. The study was conducted through the analysis of word similarities between the words related to Busan Bank’s attributes, functional benefits, psychological benefits, values and the word ‘Busan Bank’. Total 5,176 news articles in Naver during 28 years were analyzed. The analysis shows ‘customer-sustainable- friendly-love’, ‘customer-sustainable-friendly-happy’, ‘customer-sustainable-convenient- love’, ‘customer-sustainable-convenient-happy’ and ‘Regional-Rapid- Convenience-Happiness’ and ‘Region-Profit-Convenience-Happiness’ were drawn into the main chain, and ‘ Customer-Continuous-Friendly-Love ’ and ‘ Customer- Continuous-Friendly-Happiness’ were proposed. In addition, the practical and academic implications of the research were discussed.